PhD in Computational Mathematics

University of Pavia

Programma Beschrijving

Lees de Officiële Beschrijving

PhD in Computational Mathematics

University of Pavia


Modellen, wiskunde, statistieken, gegevens en algoritmen vormen de basis van onze digitale wereld. Computationele methoden en wiskundige analyse worden in toenemende mate gebruikt voor simulatie, voorspelling, gegevensevaluatie, analyse, risicobeoordeling, ontwikkeling en optimalisatie, op vrijwel elk gebied van de wetenschap.

De Ph.D. in "Computational Mathematics and Decision Sciences" heeft als doel afgestudeerden solide vaardigheden aan te bieden in computationele wiskunde, computationele fysica, wetenschappelijke computertechnologie, statistiek, beslissingswetenschappen, optimalisatie, machinaal leren, evenals een interdisciplinaire kijk op toegepaste wiskunde, natuurkunde en besluitvormingsprocessen onder onzekerheid. Het programma biedt een solide theoretische en computationele basis voor hoogstaand onderzoek in universiteiten, internationale onderzoeksinstellingen en de industrie.

Deze internationale Ph.D. programma wordt georganiseerd in samenwerking met het Institute of Computational Sciences (ICS) van de Universita della Svizzera Italiana (USI). Het is ook een multidisciplinaire Ph.D. programma met faculteit van de afdelingen Wiskunde, Natuurkunde, Computer Engineering, Politieke Wetenschappen van UniPV en de Fondazione Mondino IRCCS, het IMATI-CNR Institute en het National Institute of Nuclear Physics (INFN).

Prospective Ph.D. studenten met een sterke wiskundige achtergrond en een verlangen naar theoretisch en toegepast onderzoek op het gebied van computationele wiskunde en natuurkunde, wetenschappelijke computertechnologie, besluitwetenschappen en operationeel onderzoek, statistiek en optimalisatie, worden aangemoedigd om zich kandidaat te stellen.


Onderzoeksgebieden

  • Computational Mathematics: theoretische en computationele tools voor de Technische Natuurwetenschappen
  • Scientific Computing: algoritmen voor continue en discrete wiskundige modellen, parallel en gedistribueerd computergebruik, numerieke simulatie
  • Numerieke analyse: numerieke methoden voor gewone en partiële differentiaalvergelijkingen, een benadering van gegevens en functies, numerieke lineaire algebra
  • Wiskundige analyse en modellering: gewone en partiële differentiaalvergelijkingen, functionele analyse, variatiemodellen en -methoden, calculatie van variaties
  • Biomathematica: wiskundige en numerieke modellering in biologie, fysiologie en neurowetenschappen
  • Mathematische fysica: kinetische theorie, granulaire media, statistische mechanica, diffusievergelijkingen, hyperbolische systemen, sociaaleconomische modellering
  • Computational Physics: wiskundige en computationele methoden in elementaire deeltjes en hoge energie fysica, Monte Carlo methoden, quantum computing
  • Biofysica: biofysische modellen en Monte Carlo-methoden in radiotherapie en hadrontherapie
  • Computationele statistieken: multivariate statistiek, data-analyse, Bayesiaanse statistiek, analytische modellen voor big data en data-sciences
  • Decision Sciences: beslismodellen, een beslissing onder onzekerheid, risicotheorie, speltheorie
  • Optimalisatie en operationeel onderzoek: optimalisatiemethoden en algoritmen, convex, integer, kwadratisch en niet-lineair programmeren, controletheorie
  • Machine- en Statistiekleren, Deep Learning Big Data Analytics, Bio Data Science


Onderwijs

De 3-jarige Ph.D. programma is georganiseerd in anderhalf jaar cursussen en seminars, gevolgd door anderhalf jaar aan onderzoeksactiviteiten die leiden tot het proefschrift. Multidisciplinaire uitwisseling met andere graduate programma's in de Ph.D. scholen van Pavia, USI Lugano en de andere deelnemende instituten en internationale partners worden ook aangemoedigd.

Perspectiefstudenten volgen een gepersonaliseerd programma door zowel kern- als gespecialiseerde cursussen in hun interessegebied te selecteren en origineel onderzoek uit te voeren onder toezicht van een lid van de faculteit.

De faculteit van de Ph.D. in "Computational Mathematics and Decision Sciences" omvat internationaal bekende wetenschappers op het gebied van computationele wiskunde, natuurkunde, statistiek en beslissingswetenschappen.


Carrièremogelijkheden

De belangrijkste carrièremogelijkheden aangeboden door de Ph.D. in Computational Mathematics en Decision Sciences zijn loopbanen op universiteiten en bij publieke en private onderzoeksinstellingen, zowel in Italië als in het buitenland; werkgelegenheid in industrieën om onderzoek, modellering, data-analyse, enz. uit te voeren; tewerkstelling bij consulting- en informatietechnologiebedrijven; statistische en financiële adviesactiviteiten; banken en verzekeringsmaatschappijen


Examenonderwerpen

Er is geen schriftelijke test.

Toelating tot het programma is gebaseerd op:

1 kwalificaties:

  • a) onderzoeksproject (maximaal 2000 woorden)
  • b) examens (met cijfers) behaald tijdens de graad van de kandidaat
  • c) 1 referentiebrief
  • d) samenvatting van de Masterproef, indien beschikbaar (max. 1000 woorden), publicaties en voordrukken
  • e) curriculum vitae

De hier verstrekte informatie vervangt niet de bepalingen van de oproep tot het indienen van aanvragen. Lees aandachtig de oproep en de mogelijke toevoegingen:

Handboek voor aanvragers en veelgestelde vragen


projecten

  • Toepassing van fysieke en numerieke methoden op de kwantitatieve analyse van financiële gegevens
  • Grenselementmethoden voor golfverstrooiing door fractals
  • Computationeel optimaal transport
  • Diep generatieve modellen voor persoonsidentificatie
  • Van lokale beslissingen tot mondiale effecten: diffusies op gerichte grote netwerken
  • Kinetische en Fokker-Planck-vergelijkingen die sociaaleconomische verschijnselen modelleren in multi-agentsystemen
  • M2M2M: microscopisch naar mesoscopisch tot macroscopisch modelleren en methoden, en toepassingen voor biowetenschappen
  • Numerieke modellering in computationele cardiologie: ventriculaire arrhythmogenese en terugkeerverschijnselen
  • Open World Face Recognition
  • Op deeltjes gebaseerde simulaties van cellen in gezondheid en ziekte (kanker)
  • Schaalbare domeindecompositiemethoden voor partiële differentiaalvergelijkingen
  • Simulaties van celdood en chromosoombeschadiging voor tumorge hadrontherapie


Deelnamekosten

Het bedrag van de deelnamekosten voor het academisch jaar is € 156,00. Dit bedrag omvat:

Regionale belasting voor het recht om te studeren: € 140

Plichtsstempel: € 16,00.

Houd er rekening mee dat in de komende jaren het bedrag van de inschrijfkosten kan veranderen als gevolg van een beslissing van de raad van bestuur.


Ph.D. beurs

Ongeveer 1200 euro / maand netto (10% meer onderzoeksbudget voor II en III jaar)

Deze school biedt programma's in:
  • Engels


Laatst bijgewerkt op June 26, 2018
Duur & Kosten
Deze cursus is Campus gesitueerd
Start Date
Startdatum
Oct. 1, 2019
Duration
Duur
3 jaar
Voltijd
Price
Prijs
156 EUR
Het bedrag van de deelnamekosten voor het academisch jaar is € 156,00.
Locations
Italië - Pavia, Lombardije
Startdatum : Oct. 1, 2019
Aanmeldingslimiet Vraag informatie aan
Einddatum Sept. 30, 2022
Startdatum : Oct. 2019
Aanmeldingslimiet Vraag informatie aan
Einddatum Sept. 30, 2021
Dates
Oct. 1, 2019
Italië - Pavia, Lombardije
Aanmeldingslimiet Vraag informatie aan
Einddatum Sept. 30, 2021
Aanmeldingslimiet Vraag informatie aan
Einddatum Sept. 30, 2022