$close

Filters

Resultaten weergeven

PhD's in Machine Learning in de Verenigde Abu Dhabi Verenigde Arabische Emiraten

Vereisten voor de PhD-programma gaat het vaak om de student die reeds behaalde een Master's degree. Daarnaast moet een scriptie of proefschrift voornamelijk bestaande uit originele wetenschappelijk onderzoek worden ingediend. In sommige landen kan dit werk nog moeten worden verdedigd voor een panel.Onderwijs in de Verenigde Arabische Emiraten heeft zijn voordelen: zon, zee, zand, belastingvri… Meer informatie

Vereisten voor de PhD-programma gaat het vaak om de student die reeds behaalde een Master's degree. Daarnaast moet een scriptie of proefschrift voornamelijk bestaande uit originele wetenschappelijk onderzoek worden ingediend. In sommige landen kan dit werk nog moeten worden verdedigd voor een panel.

Onderwijs in de Verenigde Arabische Emiraten heeft zijn voordelen: zon, zee, zand, belastingvrije winst na afstuderen en een aantal van de beste universiteiten in de Golf region.In Daarnaast is een aantal hoog aangeschreven universiteiten gevestigd in andere landen hebben tak campussen in de VAE.

Abu Dhabi is de hoofdstad van de Verenigde Arabische Emiraten en staat bekend om zijn mix van moderne en oude architectuur.De stad is de thuisbasis van enkele van de meest vooruitstrevende en prestigieuze universiteiten in het Midden-Oosten

Top PhD in Machine Learning in de Verenigde Abu Dhabi in de Verenigde Arabische Emiraten

Lees Minder
Lees meer over studeren in de Verenigde Arabische Emiraten
Andere opties binnen dit vakgebied: 
$format_list_bulleted Filters
Sorteer op:
Aanbevolen Nieuwste Titel
Mohamed bin Zayed University of Artificial Intelligence - MBZUAI
Abu Dhabi, Verenigde Arabische Emiraten

Na voltooiing van de programma-eisen, zal de afgestudeerde in staat zijn om; Zorg voor een rigoureuze wiskundige achtergrond en geavanceerde redeneermogelijkheden om een uitge ... +

Na voltooiing van de programma-eisen, zal de afgestudeerde in staat zijn om; Zorg voor een rigoureuze wiskundige achtergrond en geavanceerde redeneermogelijkheden om een uitgebreid en diep begrip van de pijplijnen aan de grens van machine learning tot uitdrukking te brengen: gegevens, modellen, algoritmische principes en empirie; Beheers een reeks vaardigheden en technieken in data-preprocessing, exploratie en visualisatie van data-statistieken en complexe algoritmische resultaten; Een kritisch bewustzijn hebben van de mogelijkheden en beperkingen van de verschillende vormen van leeralgoritmen en het vermogen om de prestaties van de leeralgoritmen kritisch te analyseren, evalueren en verbeteren. -
PhD
Voltijds
Deeltijd
4 - 6 jaren
Engels
aug 2022
Campus