Geo-informatica is een studiegebied waarbij de wetenschap en technologie betrokken zijn bij de verwerving, opslag, verwerking, productie, presentatie en verspreiding van geo-informatie met behulp van de theorie en praktische implicaties van geodesie binnen de informatiewetenschappelijke infrastructuur. De kern van geo-informatica is geospatiale analyse, een tak van datawetenschap die zich richt op het ontwikkelen van geavanceerde technologieën ter ondersteuning van processen van het verwerven, analyseren en visualiseren van geospatiale Big Data. Vooruitgang in verschillende locatiebewuste technologieën (bijv. GPS, het internet der dingen (IoT), mobiele sensoren, teledetectie) en steeds meer tijdgestempelde, locatiegebaseerde gegevens van sensoren zo divers als satellieten, drones en smartphones hebben een ongekende vraag en kansen gecreëerd voor code-savvy geospatiale professionals met de mogelijkheid om het verwerken, visualiseren en vinden van patronen in zowel gestructureerde als ongestructureerde gegevens te automatiseren.

This program is unique as it will assist you right from the start with the identification and development of central doctoral research and international publications in renowned international journals. DBA students can write their dissertations about topics within their companies and industries, or subject areas in Data Analytics, Consulting, Leadership / Management, Health Care, Automotive, Tourism, International Business, Finance, Accounting, Controlling, Human Resource Management, Marketing, (Information) Technology Management, Counseling / Training, Interim Management, Entrepreneurship, Innovation Management, Change Management.

De Ph.D. in Computational Data Science and Engineering is een interdisciplinair afstudeerprogramma dat is ontworpen voor studenten die geavanceerde computationele methoden willen gebruiken om problemen met big data, uitgebreide berekeningen en complexe modellering, simulatie, optimalisatie en visualisatie op te lossen.

De Ph.D. in Data Science and Engineering is een gezamenlijk programma van de afdelingen Elektrotechniek en Computerwetenschappen, Industriële Techniek en Wiskunde. Datawetenschap is een snel groeiend interdisciplinair vakgebied waarbij onderzoekers uit veel STEM-disciplines betrokken zijn met toepassingen in de hele wetenschap en techniek. De vooruitgang in business analytics kan worden toegeschreven aan data science en heeft bewezen bruikbare intelligentie en inzichten te ontsluiten.

ESDST's doctoraat in bedrijfskunde in datawetenschap richt zich op het creëren van bedrijfsleiders met uitzonderlijke, op gegevens gebaseerde besluitvormingsmogelijkheden. Het programma is gericht op het verbreden van de mindset om de dataset te herzien en zinvolle oplossingen voor het gegeven scenario aan te bevelen. Het programma omvat het genereren van bewustzijn bij elke stap van statistische analyse, waaronder het opschonen van de gegevens, het beoordelen van de betrouwbaarheid en validiteit van de gegevens. Dit programma bereidt je specifiek voor op het ontwerpen en uitvoeren van een onderzoeksmethodologie die kwantitatief van aard is om een echt zakelijk probleem op te lossen.

Informatietechnologie (IT) is een strategische troef die wordt gebruikt om concurrerende strategieën te vormen en te veranderen organisatorische processen.

De doctor in de ontwikkeling en evaluatie van de kwaliteit plannen is een sterke kwalificatie die is meer verwant met de theorieën die relevant zijn show met theorieën die verband houden met de ontwikkeling en de evaluatie van de plannen in verband met kwaliteit.

Het doctoraatsprogramma biedt een opleiding die de nadruk legt op een sterke basis in de disciplines wetenschap, technologie, techniek en wiskunde. Promovendi moeten zes cursussen op doctoraal niveau volgen (18 semesteruren); 6 semesteruren in een formeel onderzoeksseminarie; en 12 semesteruren proefschriftwerk. In het tweede jaar (of gelijkwaardig) nemen promovendi deel aan een informeel, niet-credit (maar verplicht) onderzoekssymposium om blootstelling te bieden aan huidig en interessant onderzoek op het (de) interessegebied (en) van de student en de behoeften van de industrie, op zoek naar trends voor onderzoek en innovatie.

In het digitale tijdperk, als gevolg van de vooruitgang die is geboekt in innovatieve technologieën, groeit de gegevensverwerking in een ongekend tempo. De datagestuurde wereld opent enorme mogelijkheden en kansen voor bedrijven en bedrijven voor alle sectoren, omdat ze de data-informatie kunnen gebruiken om waarde voor hun bedrijf te creëren. Als een ontwrichtend gevolg van de digitale revolutie zijn datawetenschap en -analyse een opkomend en multidisciplinair veld geworden dat kennis en vaardigheden vereist op veel gebieden, zoals informatica, statistiek en wiskunde.

Promotieonderzoek in informatiesystemen