PhD in systeemwetenschappen
Lucca, Italië
DUUR
3 up to 4 Years
TALEN
Engels
TEMPO
Full time
DEADLINE VOOR AANMELDING
Aanvraagdeadline
EERSTE STARTDATUM
Vraag de vroegste startdatum aan
COLLEGEGELD
Vraag collegegeld aan
STUDIE FORMAAT
Op de campus
* no tuition fees; students beyond the tuition waiver also receive a scholarship €16,243 per year for up to three years
Invoering
Het internationale PhD-programma in Systems Science (SyS) wordt georganiseerd door de IMT School , een van de zeven Schools of Excellence in Italië, en een van de hoogst gewaardeerde graduate schools in Europa, volgens de meest recente U-Multirank-enquête. Dit programma biedt rigoureuze training en persoonlijk toezicht op het gebied van technische, sociale, mens- en natuurwetenschappen, en moedigt interdisciplinaire en multidisciplinaire benaderingen aan die disciplinaire grenzen verleggen.
De IMT School bevordert een echt mondiale sfeer door studenten uit verschillende geografische locaties te verwelkomen. Bovendien beschikt de school over een succesvol trackrecord in het plaatsen van haar afgestudeerden bij prestigieuze universiteiten, bedrijven en openbare instellingen over de hele wereld. Met name Engels is de officiële taal op de school.
SyS heeft tot doel studenten uit te rusten met de nodige vaardigheden om geavanceerd onderzoek uit te voeren op het gebied van analyse en ontwerp van een reeks technologische, natuurlijke, economische en sociale systemen. Dit wordt bereikt door het gebruik van beschrijvende en voorspellende wiskundige modellen.
SyS-studenten werken aan diverse projecten, zoals het verbeteren van de efficiëntie van industriële systemen, het begrijpen van de complexiteit van biologische, ecologische, sociale en economische systemen, en het waarborgen van de betrouwbaarheid en autonomie van cyberfysieke systemen die fysieke modules en software combineren. De potentiële toepassingsgebieden van SyS omvatten verschillende industrieën zoals de automobielsector, de ruimtevaart, de communicatie, de chemie, de infrastructuur, de energie, de biogeneeskunde, de financiële sector en de productie, evenals overheidssectoren zoals centrale banken en officiële statistieken.
Tijdens hun doctoraatsstudie leren SyS-studenten verschillende vaardigheden waarmee ze technieken voor het analyseren en voorspellen van complexe verschijnselen kunnen creëren, gebruiken en implementeren. Deze technieken omvatten het gebruik van analytische en computationele modellen die voortkomen uit eerste principes of gegevens, en die een reeks interdisciplinaire velden omvatten, zoals wiskunde, operationeel onderzoek, natuurkunde, statistiek, informatica en techniek.
Het curriculum van het programma omvat verschillende onderwerpen, zoals machine learning, netwerkwetenschap, analyse en controle van dynamische systemen, tijdreeksanalyse, statistische fysica, complexe systeemtheorie, numerieke optimalisatie, numerieke integratie van differentiaalvergelijkingen, statistiek, stochastische processen, agentgebaseerde modellen, specificatietalen, programmeren en software-analyse. SyS-studenten verwerven vaardigheid in deze studiegebieden door een van de vier specialisatietrajecten te volgen:
- Complexe systemen en netwerken (CN)
- Computationele mechanica (CM)
- Leren en Controle (LC)
- Softwarekwaliteit (SQ)
Alle vier de tracks bieden een uitgebreid opleidingsniveau dat zeer wordt gewaardeerd in zowel academische als niet-academische beroepen. Basiscursussen zijn bedoeld om studenten uit verschillende richtingen kennis te laten maken met de technieken en methodologieën die in aanverwante vakgebieden worden gebruikt, waardoor hun vaardigheden worden uitgebreid.
SyS-studenten hebben de mogelijkheid om tijdens hun studie in het buitenland te studeren, hetzij via het Erasmus+-programma, hetzij via andere specifieke mobiliteitsovereenkomsten.
toelatingen
Galerij
leerplan
De systeemwetenschappen Ph.D. programma duurt doorgaans drie jaar en kan worden verlengd tot vier jaar. In het eerste jaar moeten studenten een reeks cursussen voltooien die minimaal 150 lesuren beslaan. Het studieplan wordt samen met de Ph.D. toezichthouder om te voldoen aan de specifieke eisen van de geplande onderzoeksactiviteiten. Er is een gevarieerde selectie van onderwerpen beschikbaar waaruit studenten kunnen kiezen:
Lijst van Ph.D. cursussen
- Geavanceerde methoden voor complexe systemen
- Advanced Topics in Machine Learning
- Geavanceerde onderwerpen in computationele mechanica
- Toepassingen van stochastische processen
- Basisprincipes van technologische, sociale en juridische aspecten van cyberbeveiliging
- Hersennetwerken
- Complexiteit en duurzaamheid
- Computationeel contact en breukmechanica
- Computationele vloeistofdynamica voor onsamendrukbare vloeistoffen
- Concurrent Programming
- Dynamiek op complexe netwerken
- Grondslagen van waarschijnlijkheid en statistische gevolgtrekking
- Grondbeginselen van academisch ondernemerschap
- Grondbeginselen van numerieke analyse
- Financieringsmogelijkheden en beheer van intellectueel eigendom
- Game Theory
- Inleiding tot formele methoden
- Introduction to Machine Learning
- Introduction to Network Science
- Markov Processes
- Maximale entropiemodellen van complexe systemen
- Modelvoorspellende controle
- Modellering en verificatie van reactieve systemen
- Netwerkreconstructie
- Numerieke methoden voor optimale controle
- Numerieke methoden voor het oplossen van partiële differentiaalvergelijkingen
- Numerical Optimization
- Optimale controle en differentiële spellen
- Publicatiestrategieën en wetenschappelijke verspreiding
- Python for Data Science
- Principes van programmeren met Python
- Gereduceerde bestelmodellen en toepassingen
- Reinforcement Learning
- Onderzoeksonderwerpen in softwarekwaliteit
- Softwareverificatie
- Software Security
- Stochastic Processes
- Kwetsbaarheidsbeoordeling en penetratietesten
Na voltooiing van het eerste jaar, Ph.D. Van studenten wordt verwacht dat zij zich fulltime aan hun onderzoek wijden. Ze worden ook aangemoedigd om een deel van hun studie in het buitenland door te brengen , hetzij via het Erasmus+-kader, hetzij via op maat gemaakte mobiliteitsovereenkomsten. Gedurende de gehele duur van het programma hebben studenten de mogelijkheid om toonaangevende onderzoekers van over de hele wereld te ontmoeten die IMT School bezoeken om hun werk te presenteren in een seminarreeks of als gastwetenschappers .
Carrièremogelijkheden
Afgestudeerden van het SyS-programma kunnen verschillende loopbaantrajecten volgen, waaronder academische posities in techniek, informatica, natuurkunde, toegepaste wiskunde en andere gerelateerde gebieden. Bovendien kunnen ze kansen krijgen in verschillende industrieën, diensten, publieke en private onderzoekslaboratoria, studiecentra, regelgevende centra, adviesbureaus en de publieke sector.
Voormalige SyS-studenten hebben posities verworven bij topuniversiteiten, prestigieuze bedrijven, internationale instellingen, onderzoekscentra en innovatieve startups, zoals blijkt uit de pagina Oud-studenten.
Beurzen en financiering
Alle studenten zijn gevestigd in het onlangs gerestaureerde San Francesco-complex, een volledig geïntegreerde campus in het historische centrum van de prachtige Toscaanse stad Lucca. De Campus omvat vernieuwde woonvoorzieningen, een eigen kantine, studie- en woonkamers, een ultramoderne bibliotheek en recreatieruimten buiten, die een unieke culturele, professionele en sociale omgeving voor ons doctoraatsprogramma bevorderen. In aanmerking komende studenten ontvangen naast gratis kost en inwoning ook een onderzoeksbeurs van € 16.243/jaar. De promotieplaatsen worden voor maximaal 4 jaar gefinancierd, met de mogelijkheid om na het derde jaar af te studeren.
Ideale studenten
Kandidaten met een masterdiploma in computerwetenschappen, techniek, natuurkunde, wiskunde, statistiek of andere gerelateerde vakgebieden komen in aanmerking voor het SyS-programma.
Voorzieningen
English Language Requirements
Certificeer uw Engelse taalvaardigheid met de Duolingo Engelse test! De DET is een handige, snelle en betaalbare online test Engels die wordt geaccepteerd door meer dan 4.000 universiteiten (zoals deze) over de hele wereld.