PhD in Informatica
Kaunas, Litouwen
DUUR
4 Years
TALEN
Engels
TEMPO
Full time
DEADLINE VOOR AANMELDING
Aanvraagdeadline
EERSTE STARTDATUM
Sep 2025
COLLEGEGELD
Vraag collegegeld aan
STUDIE FORMAAT
Op de campus
* per jaar
Invoering
Het onderzoek wordt uitgevoerd met behulp van wiskundige modellen van geanalyseerd object of systeem , waarbij overeenkomstige simulatie-algoritmen worden gecreëerd en de resultaten worden verkregen die belangrijk zijn voor wetenschap en praktijk.
Promovendi onderzoeken de onderzoeksgebieden van data-analyse, signaal- en beeldanalyse, simulatiemodellering, computationele intelligentie, fysiek gebaseerd gedrag, ontwikkeling en analyse van algemene dynamische modellen, cryptografie-algoritmen, systeemformalisatie en transformatie op hoog niveau van specificaties, enz.
Sommige onderzoeksgebieden kunnen ook worden ingedeeld in het wetenschappelijke gebied van Informatica Engineering , afhankelijk van het dominante aspect van de implementatie van het model - wiskundig model van een systeem of technisch-architectonisch aspect.
toelatingen
Galerij
leerplan
Modules van het studieprogramma
Hoofdmodules
- Heuristische algoritmen
- Wiskundige modellen in de informatica
- Neurale netwerken en neurocomputing
- Parallelle en gedistribueerde berekeningen: algoritmen en hun complexiteitsanalyse
- Systeemanalyse en simulatie
Modules voor kernvaardigheden
- Academisch en technisch onderzoek schrijven
- Ontwerpdenken in onderzoek
- Digitale ondersteuning en hulpmiddelen voor het schrijven en publiceren van onderzoek
- Onderzoeksgegevensbeheer
- Onderzoek Ethiek
- Onderzoeksprojectsubsidiebeheer
- Wetenschapscommunicatie voor het publiek
- Systematisch literatuuroverzicht
Programma resultaat
Het doel van doctoraatsstudies in de informatica is om wetenschappers op te leiden die in staat zijn om de methoden van informatietechnologie te ontwikkelen en creatief toe te passen voor het creëren en analyseren van de wiskundige modellen van objecten en systemen uit de echte wereld, gericht op het vinden van oplossingen voor belangrijke wetenschappelijke en praktische problemen.