Doctor in de wijsbegeerte in computervisie - kunstmatige intelligentie
Abu Dhabi, Verenigde Arabische Emiraten
DUUR
4 Years
TALEN
Engels
TEMPO
Full time
DEADLINE VOOR AANMELDING
15 Jan 2025
EERSTE STARTDATUM
Aug 2025
COLLEGEGELD
Vraag collegegeld aan
STUDIE FORMAAT
Op de campus
* geen collegegeld + beurs
Invoering
Dit wetenschappelijke veld bestudeert hoe computers kunnen worden gebruikt om visuele beelden automatisch te begrijpen en te interpreteren. Het doel is om de verbazingwekkende mogelijkheden van de menselijke visuele cortex na te bootsen met behulp van machine vision-algoritmen. Het bestudeert hoe een afbeelding wordt gemaakt, de geometrie van de 3D-wereld en taken op hoog niveau zoals objectherkenning, objectdetectie en tracking, beeldsegmentatie en actieherkenning. Computervisie heeft belangrijke toepassingen in augmented/virtual reality, autonome auto's, servicerobots, biometrie en forensisch onderzoek, teledetectie en beveiliging en bewaking.
Alumnistatistieken
toelatingen
leerplan
Kern vakken
doctoraat in Computer Vision is in de eerste plaats een op onderzoek gebaseerde opleiding. Het doel van cursussen is om studenten uit te rusten met de juiste vaardigheden, zodat ze hun onderzoeksproject (scriptie) met succes kunnen voltooien. Studenten zijn verplicht COM701 als verplicht vak te volgen. Ze kunnen drie kerncursussen selecteren uit een concentratiepool van acht in de onderstaande lijst:
| Code | Cursustitel | Krediet uren |
| COM701 | Onderzoekscommunicatie en -verspreiding | 3 |
| CV701 | Mens- en computervisie | 4 |
| CV702 | Geometrie voor computervisie | 4 |
| CV703 | Herkenning en detectie van visuele objecten | 4 |
| CV704 | Geavanceerde computervisie | 4 |
| CV705 | Geavanceerde 3D-computervisie | 4 |
| CV706 | Neurale netwerken voor objectherkenning en -detectie | 4 |
| AI701 | Kunstmatige intelligentie | 4 |
| AI702 | Diep leren | 4 |
Keuzevakken
Studenten selecteren minimaal twee keuzevakken, met in totaal acht (of meer) credit-uren (CH) uit een lijst met beschikbare keuzevakken op basis van interesse, voorgestelde onderzoeksthesis en loopbaanperspectieven, in overleg met hun toezichthoudende panel. De keuzevakken die beschikbaar zijn voor de Ph.D. in Computer Vision staan in onderstaande tabel:
| Code | Cursustitel | Krediet uren |
| MTH701 | Wiskundige grondslagen voor kunstmatige intelligentie | 4 |
| MTH702 | Optimalisatie | 4 |
| CS701 | Geavanceerde programmering | 4 |
| CS702 | Gegevensstructuren en algoritmen | 4 |
| DS701 | Datamining | 4 |
| DS702 | Big data-verwerking | 4 |
| ML701 | Machinaal leren | 4 |
| ML702 | Geavanceerd machinaal leren | 4 |
| ML703 | Probabilistische en statistische gevolgtrekking | 4 |
| NLP701 | Natuurlijke taalverwerking | 4 |
| NLP702 | Geavanceerde natuurlijke taalverwerking | 4 |
| NLP703 | Spraakverwerking | 4 |
| HC701 | Medische beeldvorming: natuurkunde en analyse | 4 |
Onderzoeksscriptie
De Ph.D. scriptie stelt studenten bloot aan geavanceerde en onopgeloste onderzoeksproblemen op het gebied van computervisie, waar ze nieuwe oplossingen moeten voorstellen en een belangrijke bijdrage moeten leveren aan de hoeveelheid kennis. Studenten voeren een onafhankelijk onderzoek uit, onder begeleiding van een panel van toezicht, voor een periode van 3-4 jaar.
| Code | Cursustitel | Krediet uren |
| CV799 | doctoraat Onderzoeksscriptie | 36 |
Galerij
Ranglijsten
CS-ranglijsten in één oogopslag
- 18e op het gebied van AI in CS Rankings wereldwijd
- 28e op het gebied van ML in CS Rankings wereldwijd
- 16e op het gebied van CV in CS Rankings wereldwijd
- 19e op het gebied van NLP in CS Rankings wereldwijd
Programma resultaat
Na voltooiing van de programma-eisen, zal de afgestudeerde in staat zijn om:
- Beheers de fundamentele kennis van computervisie en ontwikkel expertise in verschillende gespecialiseerde onderzoeksgebieden in computervisie
- Ontwikkel expertise in het begrijpen van bestaande literatuur, pas redeneringen toe en beheers de nodige vaardigheden en technieken om nieuwe ideeën te ontwikkelen die worden erkend door de experts van de computervisiediscipline
- Pas geavanceerde probleemoplossende vaardigheden toe om innovatieve oplossingen te analyseren, ontwerpen en uitvoeren voor bestaande en/of nieuwe problemen in zowel de industrie als de academische wereld
- Zeer bedreven in het initiëren, beheren en voltooien van technisch uitdagende computervisieprojecten, en in staat zijn concepten, zeer complexe ideeën en belangrijkste bevindingen duidelijk te communiceren in de vorm van technische rapporten, wetenschappelijke publicaties en mondelinge presentaties op relevante technische locaties
- Word een expert in het selecteren en gebruiken van programmeertools, bibliotheken en andere relevante bronnen om echte computervisieproblemen op te lossen
- Ontwikkel een geavanceerd vermogen om zelfstandig te werken met substantiële autoriteit of in teamverband met professionele integriteit om zeer uitdagende computervisieprojecten tijdig te voltooien
- Ontwikkel een diepgaand begrip van de bestaande kennis en het vermogen om nieuwe kennis in computervisie te ontwikkelen die studenten geschikt maakt voor een rol in de academische wereld of de industrie
- Oefen onderzoeksethiek en wijd u aan professionele verantwoordelijkheden terwijl u geavanceerde vorderingen maakt op het gebied van computervisie
- Begrijp de juridische, ethische, ecologische en sociaal-culturele gevolgen van computervisietechnologieën en kan het voortouw nemen bij het nemen van weloverwogen en eerlijke beslissingen over complexe kwesties
Carrièremogelijkheden
AI doordringt elke branche. Bij recente evenementen voor werkgeversbetrokkenheid bij MBZUAI was er vertegenwoordiging uit meerdere sectoren, waaronder (maar niet beperkt tot):
- Luchtvaart, consultancy, onderwijs, energie, financiën, overheidsinstanties, gezondheidszorg, media, olie en gas, veiligheid en defensie, onderzoeksinstituten, detailhandel, telecommunicatie, transport en logistiek, en startups.
Recente vacatures geadverteerd via de MBZUAI Student Careers Portal omvatten (maar zijn niet beperkt tot):
- AI-oplossingsarchitect, AI-oplossingsingenieur, algoritmische ingenieur, data-analist, data-ingenieur, datawetenschapper, datastrategie-adviseur, full-stack software-engineer, full-stack webontwikkelaar, predictive analytics-onderzoeker en senior datawetenschapper-consultant.
Andere carrièremogelijkheden kunnen zijn (maar niet beperkt tot):
- Toegepaste wetenschapper, analytics engineer, augmented/virtual reality, autonome auto's, biometrie en forensisch onderzoek, chief data officer, data platform leadership, data journalist, data en AI technische verkoopspecialist, growth analytics / engineers, manager: AI en cloud services planning, machine leeringenieurs, productmanager: AI en data-analyse, productdatawetenschapper, productanalist, teledetectie, onderzoeksassistenten, beveiliging en bewaking, senior software-engineer en VP data.