Doctoraat in Computational Data Science and Engineering

De Ph.D. in Computational Data Science and Engineering is een interdisciplinair afstudeerprogramma dat is ontworpen voor studenten die geavanceerde computationele methoden willen gebruiken om problemen met big data, uitgebreide berekeningen en complexe modellering, simulatie, optimalisatie en visualisatie op te lossen.

Onderzoek in Computational Data Science and Engineering omvat: big data en computationele statistieken, AI en machine learning, internet der dingen, grote en complexe systemen, intelligente transport- en infrastructuursystemen, teledetectie, autonome voertuigen, virtuele en augmented reality, e-commerce, beeld- en videoverwerking, wetenschappelijke en interactieve visualisatie, high-performance computing, schaalbare algoritmen, bio-informatica en multi-schaal multi-fysica technische systemen.

We laten in onze programma's studenten toe met een achtergrond uit een grote verscheidenheid aan disciplines, variërend van de basiswetenschappen (zoals natuurkunde en biologie) tot techniek, wiskunde en bedrijfskunde en economie. Breng je passie voor het najagen van kennis met computers en verwerf de modernste vaardigheden die nodig zijn in het tijdperk van big data, big computing en analyse.

De Ph.D. programma duurt over het algemeen 4 jaar in beslag. De duur kan langer duren, afhankelijk van het onderwerp van het proefschrift / proefschrift, het schrijven en het onderzoek.

Diploma-eisen

Post-BS-optie

Totaal kredieturen: 62

• Geef 12 credit-uren door als kerncursussen: CSE 702, 703, 801, 804
• Slaag voor 27 studiepunten aan keuzevakken van techniek, informatica, wiskunde, natuurkunde, scheikunde, biologie, economie, bedrijfskunde, landbouwwetenschappen of andere cursussen die zijn goedgekeurd door de CDSE-afdeling, met goedkeuring van adviseur
• Slaag tweemaal voor het Doctoral Seminar (CSE 992: 1 credit-uur) voor een totaal van 2 credit-uren.
• Neem 15 studiepunten van Dissertatie-CSE 997
• Geef 6 extra kredieturen door om aan de vereiste van 62 kredieturen te voldoen. Deze credit-uren kunnen afkomstig zijn van Dissertation-CSE 997, Continuation of Dissertation-CSE 999, Supervised Teaching-CSE 993, Supervised Research-CSE 994 of goedgekeurde cursussen op graduate niveau, met goedkeuring van adviseur
• Ten minste 26 kredieturen moeten 800-999 zijn
• Slaag voor kwalificerend examen, voorbereidend examen en proefschriftverdediging
• Handhaaf de juiste GPA

Post-MS-optie

Totaal kredieturen: 44

• Slaag voor 24 studiepunten aan keuzevakken van techniek, informatica, wiskunde, natuurkunde, scheikunde, biologie, economie, bedrijfskunde, landbouwwetenschappen of andere cursussen die zijn goedgekeurd door de CDSE-afdeling, met goedkeuring van adviseur
• Slaag tweemaal voor het Doctoral Seminar (CSE 992: 1 credit-uur) voor een totaal van 2 credit-uren.
• Neem 15 studiepunten van Dissertatie-CSE 997
• Geef 3 extra kredieturen door om aan de vereiste van 44 kredieturen te voldoen. Deze credit-uren kunnen afkomstig zijn van Dissertation-CSE 997, Continuation of Dissertation-CSE 999, Supervised Teaching-CSE 993, Supervised Research-CSE 994 of goedgekeurde cursussen op graduate niveau, met goedkeuring van adviseur
• Ten minste 26 kredieturen moeten 800-999 zijn
• Slaag voor kwalificerend examen, voorbereidend examen en proefschriftverdediging
• Handhaaf de juiste GPA

In aanmerking komende schriftelijke examenvereisten

De succesvolle Ph.D. kandidaat moet slagen voor een kwalificerend examen dat wordt beheerd door de afdeling in de vier kerncursussen CSE 702, CSE 703, CSE 801, CSE 804.

Onderzoeks- en proefschriftvereisten

Major Advisor: Aanvankelijk was de directeur van de Ph.D. programma zal dienen als academisch adviseur voor alle nieuwe studenten die aan het programma deelnemen. Van elke student in het PhD-programma wordt verwacht dat hij aan het begin van het tweede jaar een Major Advisor selecteert met goedkeuring van de afdelingsvoorzitter. De Major Advisor heeft een voltijdse facultaire tenure- of tenure track-functie aan de universiteit en treedt vervolgens ook op als studieadviseur.

Samenstelling van Ph.D. Commissie: Een Ph.D. De adviescommissie bestaat uit minimaal vijf (5) afgestudeerde docenten met de hoofdadviseur als voorzitter. De Ph.D. De adviescommissie wordt door de hoofdadviseur, met inbreng van de student, aanbevolen aan de voorzitter van Computational Data Science and Engineering, ter goedkeuring door de decaan van Graduate Studies. De commissie houdt toezicht op het programma van de student, beheert de beoordeling en goedkeuring van het proefschrift en adviseert ten slotte de toekenning van de graad.

Studieplan: Bij de selectie van een onderzoeksgebied door de student, zal de Ph.D. De adviescommissie beoordeelt de eerdere transcripties van de student, beoordeelt en adviseert eventuele overdrachtskredieten en geeft advies aan de student. De student stelt vervolgens een studieplan op ter goedkeuring door de Ph.D. Raadgevend Comité, de voorzitter van de afdeling CDSE en de decaan van de School of Graduate Studies.

Mondelinge verdediging van proefschriftvoorstel (vooronderzoek): Het proefschriftvoorstel wordt ingediend bij de hoofdadviseur van de student en de Ph.D. Adviescommissie ter beoordeling. De commissie zal zo nodig aanbevelingen doen. Het voorstel moet door de kandidaat mondeling worden verdedigd voor de Adviescommissie, moet worden goedgekeurd door de Commissie en de student kan verder met zijn/haar onderzoek.

Kandidatuur voor Ph.D. in Computational Data Science and Engineering: toelating tot kandidatuur voor Ph.D. in Computational Data Science and Engineering vereist naleving van al het bestaande beleid van de Graduate School en vindt plaats nadat de student het kwalificerend examen en het voorbereidend examen met succes heeft afgelegd.

Mondeling examen: Het mondelinge examen wordt gepland nadat het proefschrift is voltooid, met uitzondering van herzieningen die nodig kunnen zijn als gevolg van het examen, maar niet eerder dan het semester of het equivalent daarvan na toelating tot de kandidatuur, en niet vóór alle vereiste cursussen het werk is voltooid of in uitvoering.

Proefschrift: Het proefschrift presenteert de resultaten van het oorspronkelijke onderzoek van de student op het gebied van groot belang. Het moet een bijdrage aan kennis zijn, adequaat worden ondersteund door gegevens en zijn geschreven op een manier die in overeenstemming is met de hoogste normen van de wetenschap. Publicatie wordt verwacht.

Andere vereisten

• Grade Point Average: de student moet het goedgekeurde studieplan met succes afronden met een minimale cumulatieve GPA van 3.0 of beter.
• Verblijfsvereisten: Voor de graad Doctor of Philosophy (Ph.D.) wordt van de student verwacht dat hij gedurende ten minste vier semesters na de Master of Science is ingeschreven voor afstudeerwerk. Ten minste twee verblijfskredieten moeten verzekerd zijn in doorlopend verblijf (registratie in opeenvolgende semesters) als afgestudeerde student aan de universiteit.

De missie van het Department of Computational Data Science and Engineering is om professionals af te studeren die (a) expertise hebben in het ontwikkelen van nieuwe computationele methodologieën en producten, en/of (b) hun expertise hebben uitgebreid in specifieke disciplines (in wetenschap, technologie, engineering, en socio-economie) met rekenhulpmiddelen.

• Afgestudeerden zullen blijk geven van expertise, kritisch denken en het vermogen om onderzoek en ontwikkeling uit te voeren op het gebied van schaalbare computing, computationele methoden, kunstmatige en computationele intelligentie, complexe systeemmodellering en simulatie, en datawetenschap en -engineering.
• Afgestudeerden moeten de communicatie, planning en implementatie van oplossingen en onderzoeks- en ontwikkelingsproducten in computationele benaderingen in verschillende toepassingen in wetenschap, technologie, engineering en wiskunde beheersen, inclusief het gebruik van geavanceerde visualisatie- en analysetechnieken.
• Afgestudeerden zullen vaardigheden en capaciteiten ontwikkelen om effectieve docenten te zijn in computationele en datawetenschaps- en technische disciplines op universitair niveau.
• Afgestudeerden moeten aantonen dat ze in staat zijn om nieuw en onafhankelijk onderzoek en wetenschappelijke activiteiten uit te voeren.