PhD in computationele en toegepaste wiskunde

Onze afdeling bevordert een ondersteunende omgeving door hands-on instructie en bevordert tegelijkertijd de vaardigheid die nodig is om studenten voor te bereiden op een breed scala aan carrièremogelijkheden. Bijzondere sterke punten als afdeling zijn computationele en toegepaste wiskunde. De afdeling biedt MS en Ph.D. graden in computationele en toegepaste wiskunde.

Lopend onderzoek omvat numerieke analyse en wetenschappelijke berekeningen, dynamische systemen, vloeistofdynamica, elektromagnetisme, datawetenschap, wiskundige biologie en computationele neurowetenschappen.

Het Departement Wiskunde biedt een van de toonaangevende programma's van het land voor degenen die een masteropleiding in computationele en toegepaste wiskunde willen volgen. Het programma legt specifiek de nadruk op fysische toegepaste wiskunde, numerieke analyse en wetenschappelijke berekeningen.

Studenten die voor dit programma zijn geselecteerd, studeren onder een vooraanstaande faculteit die voornamelijk bestaat uit numerieke analisten en toegepaste wiskundigen. In overeenstemming met een lange SMU-traditie zijn alle faculteitsleden, inclusief onze bijzondere leerstoelhouder en andere senior professoren, verplicht om afgestudeerden en studenten les te geven. Met een verhouding van 1:1 van afgestudeerde studenten tot faculteitsleden, kunnen afgestudeerde studenten verzekerd zijn van individuele aandacht.

SMU biedt ook uitstekende computerfaciliteiten, een uitstekende bibliotheekcollectie, concurrerende financiële steun en het voordeel dat het zich bevindt in een gebied waar de vooruitzichten op een baan voor afgestudeerden overvloedig zijn.

Onderzoek

Faculteitsleden werken actief in de traditionele en opkomende gebieden van toegepaste wiskunde en wetenschappelijke informatica.

Huidige onderzoeksactiviteiten in de toegepaste wiskunde hebben betrekking op elektromagnetische fenomenen voor niet-lineaire lasers, metamaterialen en fractionele materialen, onzekerheidskwantificering en stochastische dynamiek in het biologische en elektrische energienetwerk, machinaal leren in datawetenschappen en functionele materiaalstudies, afwijkende diffusie en fractionele differentiaalvergelijkingen in biologische en optische systemen, elektrostatische solvatatie en interacties in eiwitfysica, vloeistofdynamica van het vrije oppervlak en schuimreologie, 3-D vortexherverbinding en magneto-hydrodynamica voor plasmafysica, dynamische systemen en golfturbulentie, dichtheidsfunctionaaltheorie voor elektronische structuren, kinetische theorie voor kwantumtransport en Bose-Einstein-condensatie, en transporten bij nanoproductie door interactie tussen elektronen- en ionenbundels met vaste stoffen, enz.

Een brede selectie van numerieke methoden en ontwikkeling van algoritmen, uitgevoerd door faculteitsleden om problemen op de bovengenoemde gebieden aan te pakken, waaronder diepe neurale netwerken, polynomiale chaos, hoge orde en snelle integrale vergelijkingsmethoden, absorberende randvoorwaarden, eindige elementen en eindige verschil en discontinue Galerkin-methoden, snelle grootschalige eigensolver, multifase-stroominterfacemodellering en Monte Carlo-methoden, enz.