Doctoraat Project: Kunstmatige intelligentie benutten voor duurzame eierproductie

De veehouderij staat onder toenemende druk om strategieën te identificeren en toe te passen om het gebruik van hulpbronnen en de milieueffecten te verminderen, zodat de sociale vrijheid behouden blijft in de context van duurzame productie en consumptie. Hoewel relatief efficiënt in termen van milieu-uitkomsten per eenheid product in vergelijking met andere diersoorten, vereist de omvang en verwachte toename van de productie in de wereldwijde eiersector gezamenlijke inspanningen om dit doel te bereiken. Voorspellende analyses met behulp van kunstmatige intelligentie (AI)-technieken bieden nieuwe en potentieel krachtige betekenissen voor het integreren en ontleden van diverse gegevensstromen uit de pluimveesector. AI-technieken kunnen met name worden gebruikt om trends en patronen uit het verleden te onderzoeken, toekomstige verwachtingen te voorspellen en belangrijke kansen voor verbetering van de duurzaamheid te identificeren. Deze AI-resultaten kunnen worden opgenomen in Multiple-Criteria Decision Analysis (MCDA) om duurzame oplossingen (dwz strategieën/technologieën) te onthullen die rekening houden met meerdere, mogelijk concurrerende doelstellingen.

Deze vier jaar financierde Ph.D. project zal deze uitdaging beantwoorden door:

1. Voorbewerken van Canadese eierindustriegegevens door middel van taken zoals identificatie van uitschieters en voorspelling van ontbrekende gegevens, waardoor gegevensstromen geschikt zijn voor AI-technieken;
2. Het identificeren of ontwikkelen, valideren en implementeren van de best geselecteerde AI-technieken; en
3. Gebruik maken van op levenscyclus gebaseerde beoordelingsmethoden op basis van meerdere criteria om de ondersteuning van duurzaamheidsbeslissingen in de Canadese eierindustrie te verbeteren.

Projectoutput zal een Ph.D. proefschrift, presentatie van resultaten op professionele bijeenkomsten van pluimvee-industrieverenigingen, conferentiepresentaties en indiening van studieresultaten voor publicatie in peer-reviewed locaties.

Dit project start in september 2022.