Doctoraat in Informatica en Computerwetenschappen

• Geavanceerde signaalverwerkingsmethoden
• Applets of Integral and Discrete Transforms
• Applied Functional Analysis
• Applied Linear Algebra
• Basic Methods of Statistical Data Analysis in Practice
• Bio-Inspired Computing
• Klassieke en kwantummethoden voor moleculaire simulaties
• Codeanalyse en optimalisatie
• Computational Electrical Engineering
• Computer Security
• Data Analysis
• Data Compression
• Digital Image Processing
• Discrete Mathematics
• Grafentheorie I
• HPC-bibliotheken en -hulpmiddelen
• Image Analysis
• Informatie-ophaalsystemen
• Inleiding tot kwantumchemie met toepassingen
• Machine Learning
• Wiskundige methoden en hulpmiddelen voor betrouwbaarheids- en risicoanalyse
• Mathematical Modelling and FEM
• Methods of Optimization
• Modeling and Simulation of Complex Systems
• Modelleren in de elektrotechniek
• Modelling of Mass and Heat Transfer
• Numerical Methods
• Parallel Algorithms
• Parallelle architecturen
• Petri-netten
• Physical Implementation of Database Systems
• Queryverwerking in databasesystemen
• Reliability of Electronic Devices
• Geselecteerde problemen uit de vloeistofmechanica
• Social Networking
• Softwaregedefinieerde radio
• Theory of Computation
• Theorie van formele systemen
• Transparante Intensionele Logica
• Variatiemethoden voor ingenieurs
• Engels taal Dr.
• Franse taal Dr.
• Duitse taal Dr.
• Spanish Language Dr.

Study aims

Het PhD-programma is gericht op het opleiden van hooggekwalificeerde experts die in staat zijn hun vakgebied verder te ontwikkelen door nieuwe originele oplossingen, methoden en procedures te vinden, en die in staat zijn de meest veeleisende bekende methoden toe te passen op nieuwe gebieden. Afgestudeerden worden doorgaans ingezet in onderzoek en ontwikkeling en hoger onderwijs. Het is ook gebruikelijk om internationaal te werken, bijvoorbeeld door deel te nemen aan internationale teams en resultaten te verdedigen bij de internationale gemeenschap, deel te nemen aan onderzoeksafdelingen van multinationale bedrijven of als onafhankelijke consultants. Het programma is gericht op het aangaan van de banden tussen de faculteit Elektrotechniek en Computerwetenschappen en het IT4Innovations Research Centre, dat betrokken is bij het programma, om ervoor te zorgen dat studenten maximale onderzoeksmogelijkheden en toegang hebben tot kennis en computerinfrastructuur van wereldklasse.

Graduate's knowledge

De afgestudeerde heeft een professioneel overzicht van het gehele vakgebied van computerwetenschappen en andere betrokken gebieden, in de breedte en diepte die verder gaat dan het niveau van een afgestudeerde student. Theoretische kennis van de kerndisciplines (bijv. wiskunde, discrete wiskunde, theoretische computerwetenschappen) wordt verdiept op manieren die direct toepasbaar zijn op toegepast en fundamenteel onderzoek in het gekozen subveld. De afgestudeerde heeft een diepe theoretische en praktische kennis, met name in het specifieke gekozen subveld volgens de focus van hun onderzoekswerk. Begrijpt wetenschappelijke methoden die worden gebruikt in het vakgebied van zijn/haar specialisatie en kan deze zelf toepassen. Meestal omvat de kennis van afgestudeerden computerwetenschappen en wiskunde, evenals een of meer toepassingsgebieden zoals industriële digitalisering, supercomputing, maar ook scheikunde of biologie.

Graduate's skills

De afgestudeerde kan nieuwe, effectieve en theoretisch goed onderbouwde oplossingen ontwerpen op basis van originele ideeën die geaccepteerd worden door de internationale wetenschappelijke en professionele gemeenschap op het gebied. Hij/zij kan zelfs zeer gecompliceerde bestaande procedures implementeren, evalueren en vergelijken. Kan interdisciplinaire problemen oplossen, waarvoor niet alleen kennis van computerwetenschappen en wiskunde vereist is, maar ook van een samenwerkende discipline (bijv. biologie en geneeskunde, techniek, economie, enz.). Kan anticiperen op ontwikkelingsrichtingen in zijn/haar vakgebied. Hij/zij kan ook zeer grote en complexe werken implementeren, meestal als leider van een onderzoeksteam. Hij/zij kan de juiste oplossingsprocedures en geschikte technologieën kiezen, op basis van het gebruik van de nieuwste kennis. Hij/zij kan zelfstandig uitgebreide technische teksten ontwikkelen in een vreemde taal, met name Engels, en zelfs zeer gecompliceerde en abstracte ideeën presenteren. Hij/zij kan de voorgestelde oplossingen verdedigen in een professionele discussie op internationaal niveau.

Graduate's general competence

Afgestudeerden kunnen de wetenschappelijke benadering gebruiken bij het oplossen van problemen, doelen stellen, strategieën bepalen, theoretische achtergronden kiezen, alternatieve oplossingen kiezen, communiceren met mensen bij het oplossen van problemen, bijvoorbeeld het werk van een team van onderzoekers aansturen, hun standpunten en gekozen oplossingsmethoden presenteren en verdedigen in een vreemde taal op een internationaal forum, communiceren met topexperts op het vakgebied in een vreemde taal, met name in het Engels, hun vakgebied populariseren, ontwikkelingen in hun vakgebied beïnvloeden, verantwoordelijkheid nemen voor hun beslissingen en het werk van hun team, en rekening houden met de maatschappelijke impact van de beslissingen die ze nemen.

Hard skills

• Exploratieve analyse
• KUDDA
• Deep learning
• Parallel programming
• PyTorch
• Mathematical methods and analyses
• Programming techniques (C, Java…)
• Regression analysis
• Methods of complex network analysis
• Optimization methods
• Statistical data analysis
• Algorithms and data structures
• Werken met data (big data)
• Wiskunde - kennis van rekenen, algebra, meetkunde, calculus, statistiek en hun toepassingen.
• Data analysis
• MPI

Graduate's employment

Tijdens hun studie absorberen afgestudeerden de maximale hoeveelheid kennis binnen hun gekozen vakgebied. Hun kennis geeft hen de basis voor het oplossen van de meest complexe problemen in onderzoeks- en ontwikkelingsactiviteiten in grote bedrijven, universiteiten of instituten van de Academie van Wetenschappen. Dankzij hun ervaring met het bestuderen van literatuur in een vreemde taal en hun vermogen om deze kennis te assimileren, kunnen ze deze toepassen in hun werk. Bovendien kunnen ze hun standpunten verdedigen, zelfs in internationale fora, en kunnen ze volledig deelnemen aan onderzoek en multinationale bedrijven.

Daarom kunnen de afgestudeerden worden ingezet binnen de ontwikkelingsteams van bedrijven om de meest complexe taken op te lossen, als leiders van onderzoeksteams en onderzoekers in de industrie en de academische wereld. Voorbeelden van werkgevers zijn Microsoft, Avast, ABSA, Google, SAP, Siemens, CGI en anderen.

Professions

• Mathematician
• Ontwikkelaar van beeldanalysesystemen
• Research team worker
• Consultant
• Data analist (specialist)
• Data analyst
• Research and development specialist
• System Architect
• Researcher
• Specialist in science, research and development
• Data scientist
• Analyst
• Ontwikkelaar industrie 4.0 applicatie
• HPC-specialist
• Data scientist
• Computerprogrammeur - specialist