Met een praktische en strategische aanpak biedt ons PhD-programma u de essentiële tools om oplossingen op basis van kunstmatige intelligentie te implementeren. Hiermee kunt u een significante impact creëren binnen uw organisatie en binnen de wereldwijde industrie. Met een praktische en strategische aanpak biedt ons PhD-programma u de essentiële tools om oplossingen op basis van kunstmatige intelligentie te implementeren. Hiermee kunt u een significante impact creëren binnen uw organisatie en binnen de wereldwijde industrie.

Versterk uw onderwijscarrière met ons PhD-traject. Met dit programma leert u de nieuwste AI-technologieën te integreren met geavanceerde onderwijsmethoden. Hiermee verandert u de manier waarop lesgeven en leren in virtuele omgevingen plaatsvindt. Leer hoe u educatieve oplossingen kunt ontwerpen, implementeren en evalueren die leerprocessen optimaliseren door middel van soft skills-training met ons Step Up Journey Into Success - SUJIS-programma!

De veehouderij staat onder toenemende druk om strategieën te identificeren en toe te passen om het gebruik van hulpbronnen en de milieueffecten te verminderen, zodat de sociale vrijheid behouden blijft in de context van duurzame productie en consumptie. Hoewel relatief efficiënt in termen van milieu-uitkomsten per eenheid product in vergelijking met andere diersoorten, vereist de omvang en verwachte toename van de productie in de wereldwijde eiersector gezamenlijke inspanningen om dit doel te bereiken. Voorspellende analyses met behulp van kunstmatige intelligentie (AI)-technieken bieden nieuwe en potentieel krachtige betekenissen voor het integreren en ontleden van diverse gegevensstromen uit de pluimveesector. Deze vier jaar financierde Ph.D. project zal deze uitdaging beantwoorden door (1) Canadese eierindustriegegevens voor te verwerken door middel van taken zoals identificatie van uitschieters en voorspelling van ontbrekende gegevens, waardoor gegevensstromen geschikt worden voor AI-technieken; (2) het identificeren of ontwikkelen, valideren en implementeren van de best geselecteerde AI-technieken; en (3) het gebruik van op de levenscyclus gebaseerde beoordelingsmethoden op basis van meerdere criteria om de ondersteuning van beslissingen over duurzaamheid in de Canadese eierindustrie te verbeteren.

De Ph.D. van de Alma Mater in Applied AI is diep onderzoeksgericht en heeft tot doel vorm te geven aan de volgende generatie innovators, onderzoekers en opinieleiders die de toekomst van AI-technologie zullen aansturen. Promovendi krijgen de kans om aan verschillende projecten te werken onder het mentorschap van onze vooraanstaande faculteit. Tot de promotoren behoren leden van de European Academy of Sciences and Arts, die tweeduizend vooraanstaande wetenschappers verenigt, van wie er 34 Nobelprijswinnaars zijn.

Kunstmatige intelligentie (AI) kan worden gebruikt om voorspellende modellen te ontwikkelen van mogelijke gevolgen van klimaatverandering en mitigatie-/aanpassingsmaatregelen in verschillende toepassingscontexten. In deze vier jaar financierde Ph.D. project, zullen voorspellende analytische modellen worden ontwikkeld om het waarschijnlijke bereik van morbiditeit, mortaliteit, productiviteit, hulpbronnen/milieu, economische en dierenwelzijnseffecten in verband met extreme hitte voor elke diersoort in British Columbia, Canada, in te schatten onder de huidige projecties van klimaatverandering en om de potentiële voordelen/trade-offs te beoordelen die verband houden met scenario's voor het bewaken van hittestressrisico's en de implementatie van mitigatietechnologie.

De Artificial Intelligence Thrust Area onder de Information Hub bij HKUST (GZ) is opgericht om de kracht van HKUST op het gebied van AI te projecteren en te vergroten en om bij te dragen aan het streven van het land om een wereldleider op het gebied van AI te worden.